大数据技术具体指什么
大数据技术是一套完整的“数据+业务+需求”的解决方案，涉及五个领域：业务分析、数据分析、数据挖掘、机器学习和人工智能。
它包括分布式数据存储、流计算、大规模批处理、大吞吐消息系统等技术。大数据技术的目的是为了应对业务环境中产生的大量或海量数据，对这些数据进行结构化处理，实现大吞吐量的写入存储和快速的查询，同时保证系统的可用性和数据的一致性。此外，大数据技术还需要能快速调用业务规则，实现数据驱动下的实时处理，并对大量的存储了大量数据的集群进行并行分析，提供最大的数据处理架构。
大数据技术在互联网产品的发展期，即从“1”到“无穷”的阶段，对产品的作用逐渐体现，因为它可以根据积累的用户数据进行模型研发，构建大数据的壁垒。
