numpy读取数据

numpy读取数据 

numpy读取数据主要有以下几种方式：

1. loadtxt：读取数据，参数包括文件路径、数据类型、分隔符等。例如，读取.csv文件，可以使用numpy.loadtxt(user_file_path, delimiter=',', dtype='int')。

2. save/load：以二进制形式保存和读取数据，例如，保存数据可以使用np.save("路径", 数据名)，读取数据可以使用np.load("路径")。

3. savez/load：将多个数组保存到一个文件，例如，保存数据可以使用np.savez('d:/aa/savez', arr, arr1)，读取数据可以使用s=np.load("d:/aa/savaz.npz")。

4. savetxt/loadtxt：将数组写到某种分隔符隔开的文本文件中，例如，写入数据可以使用np.savetxt("d:/aa/arr.txt", arr, fmt="%d", delimiter=",")，读取数据可以使用np.loadtxt("d:/aa/arr.txt", delimiter=",")。

5. genfromtxt：面向结构化数组和缺失数据，例如，读取数据可以使用arr2=np.genfromtxt("d:/aa/arr.txt", delimiter=",")。

需要注意的是，不同方法适用于不同的数据格式和需求，具体使用时需要根据实际情况选择合适的方法。