随机信号的功率谱估计方法_new_new.docx
1.自相关函数法假设已知随机信号(0.4)当仅使用长度为2M-1的自相关序列时,对其进行傅立叶变换即可得到功率谱估计如下:(0.5)其中M为加窗长度,Re为矩形窗函数,定义如下:Re(0.6)因此,”与窗函数傅立叶变换的卷积。矩形窗函数不仅降低了谱估计的分辨率,而且使谱估计产生了旁瓣,旁瓣效应使那些处于旁瓣附近功率较小的频率分量被淹没掉。为了降低旁瓣影响,可以采用具有较小旁瓣的窗函数,如Hamming窗,它定义为:0.540.46cos(0.7)这种窗函数可以有效的抑制旁瓣,但此时主瓣宽度增大,从而降低了谱估计的分辨率。