大数据推送的利弊
大数据推送的利弊如下：
利：
1. 投其所好：大数据推送可以根据用户的特点（画像）来完成信息的推送，从而实现信息的价值化，提升用户的使用体验。
2. 实现价值增量：大数据推送可以实现价值增量，既可以为大数据平台带来收益，也可以帮助用户实现收益。
3. 甄别信息：基于大数据技术可以在一定程度上解决网络信息真假难辨的问题，提供信息甄别能力。
弊：
1. 信息范围变窄：大数据推荐的内容范围可能会越来越窄，同质化严重，让用户错过了其他机会。
2. 用户成长受限：长期的精准推荐对用户成长是不利的，需要在推荐的内容里面把新内容的比例提高上来，推荐系统也需要跟着用户成长。
3. 信息壁垒：基于大数据技术来实现信息推送，可能会造成一种信息壁垒，用户需要学会如何训练大数据系统，从而来突破这种信息壁垒。