大数据主要是干什么的
01数据挖掘
77%结果提及
大数据主要应用于数据挖掘。数据挖掘是指通过特定的算法和技术，从大量的数据集中提取出有用的信息和知识的过程。这些信息和知识可以帮助企业和机构做出更明智的决策，提高生产效率，实现精准营销，辅助社会治理等。
02数据分析师
46%结果提及
数据分析师是大数据行业中的一个重要角色，他们专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，帮助企业把数据和技术转化为商业价值。
03数据管理
35%结果提及
大数据主要应用于数据管理，包括数据的收集、整理、整合和分析。通过专业化的归纳处理，大数据能够提炼出数据的价值。大数据技术应用广泛，包括互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等。
04大数据开发工程师
25%结果提及
大数据开发工程师是大数据行业中的一种重要职业，主要负责大数据的收集、整理、整合和分析。具体的工作包括统计各种指标的PV和UV，需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。
05运维工程师
16%结果提及
运维工程师负责大数据基础平台的运维，保障平台的稳定可用。他们负责应用产品部署、上线及维护，以及大数据平台资源管理、性能优化和故障处理。他们需要深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，并参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
06软件开发
13%结果提及
大数据技术专业主要学习如何进行大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。
07大数据可视化工程师
13%结果提及
大数据可视化工程师是一种职业，主要负责依据产品业务功能设计符合需求的可视化方案，选择合适的可视化技术，并制作可视化样例。他们的工作目的是让大数据的分析和结果更加直观和易于理解，帮助用户更好地理解和应用大数据。
08大数据系统研发类
12%结果提及
大数据系统研发类主要涉及大数据系统的设计、开发和维护。这类工作需要对大数据技术有深入的理解和应用经验，包括但不限于大数据平台搭建、系统设计、基础设施等方面。热门岗位包括大数据系统架构师、大数据系统分析师等。
09大数据分析类
12%结果提及
大数据分析类主要负责对大量数据进行分析和挖掘，从中提取有价值的信息和知识，帮助做出明智的决策、发现趋势、优化业务流程，甚至做出预测。大数据分析类的技术和方法包括数据存储和管理、数据处理和分析、数据挖掘和机器学习等。
10大数据应用开发类
12%结果提及
大数据应用开发类主要涉及大数据系统的开发和维护。这类工作需要对大数据技术有深入的理解和实践经验，包括大数据平台的搭建、系统设计、基础设施等方面。
11大数据系统分析师
10%结果提及
大数据系统分析师是一种职业，主要职责是利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。他们通常需要具备人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法等方面的技能。
12大数据系统架构师
10%结果提及
大数据系统架构师主要负责大数据平台的搭建、系统设计和基础设施的建设。他们需要具备计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等技能。在这个角色中，他们需要确保大数据系统的高效运行和可扩展性，以满足不断增长的数据处理需求。
13云计算等前沿技术
8%结果提及
大数据技术主要包括学习大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。学生需要学习诸如面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等课程。
14算法工程师
8%结果提及
算法工程师在大数据领域中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，将业务场景与模型算法进行融合。他们深入研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，支持产品研发团队模型算法构建，整合等。
15大数据平台综合部署
7%结果提及
大数据平台综合部署是大数据技术的一个重要应用方向，它主要涉及大数据系统的搭建、系统设计和基础设施的建设。在这个过程中，需要运用大数据分析挖掘、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。