数据分析的工具有哪些
01Excel
63%结果提及
Excel是一款广泛使用的电子表格软件，提供了丰富的数据处理和分析功能，包括数据排序、筛选、透视表、图表等。它适用于简单的数据分析和可视化需求，对于小规模数据分析来说是一个很好的选择。Excel的特点包括：表格制作、透视表、公式、统计分析、图表、VBA编程、插件等。
02SQL
44%结果提及
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言，它可以进行数据提取、过滤、排序、聚合等操作，是进行数据分析的重要工具。通过编写SQL查询语句，可以对数据库中的数据进行复杂的查询、过滤和聚合操作，从而进行数据分析。SQL适用于处理大规模的结构化数据，是数据分析师必备的技能之一。
03Python
43%结果提及
Python是一种通用的编程语言，广泛应用于数据分析领域。它拥有丰富的数据分析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以进行数据处理、统计分析、可视化等操作。Python的优势在于其灵活性和可扩展性，适用于各种规模和复杂度的数据分析任务。
04Tableau
40%结果提及
Tableau是一款流行的数据可视化工具，允许用户创建报告并在桌面和移动平台、浏览器内或嵌入应用程序中共享。它可以在云端或本地运行。Tableau平台的大部分运行在其核心查询语言VizQL之上，这将拖放仪表板和可视化组件转换为高效的后端查询，并将最终用户性能优化的需求降至最低。
05SPSS
38%结果提及
SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种专门用于统计分析和数据挖掘的软件。它提供了强大的数据处理和统计分析功能，包括回归分析、方差分析、多变量分析等。SPSS采用类似Excel表格的方式读入和管理数据，界面简单易用。
06Hadoop
36%结果提及
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性。
07SAS
31%结果提及
SAS是一种商业化的数据分析软件，提供了丰富的数据处理、统计分析和数据挖掘功能，被广泛应用于企业和学术界。它具有强大的统计方法和全面的功能，适用于各种规模和复杂度的数据分析任务。然而，相比于一些开源或者免费的工具，SAS的使用成本较高。
08PowerBI
24%结果提及
PowerBI是微软推出的一款商业智能工具，它可以从多个数据源中提取数据，并进行数据清洗、转换、建模和可视化，帮助用户进行全面的数据分析。它允许用户创建和共享报告、可视化和仪表板，并支持数十个数据源。用户可以将一组仪表板和报表组合到PowerBI应用程序中，以实现简单分发。
09RapidMiner
15%结果提及
RapidMiner是一款世界领先的数据挖掘解决方案，拥有非常大规模的先进技术。它的数据挖掘任务涵盖广泛，包括多种数据艺术，可以简化数据挖掘过程的设计和评价。它通过可视化程序进行操作，能够手动运作、分析和建模。
10Oracle
14%结果提及
Oracle是开源数据库中的佼佼者，对隐私数据具备高安全性保障技术。它在大数据分析处理中，主要用于数据的存储和提取。Oracle的语法兼容性好，可移植性强，支持多用户、大事务量的处理，具有强大的数据处理和事务处理能力，广泛应用于各类企业和组织的数据分析和决策支持领域。
11Qlik
14%结果提及
Qlik是一个自助数据分析和商业智能平台，支持云和本地部署。该工具为技术和非技术用户的数据探索和发现提供了强大的支持。Qlik支持多种类型的图表，用户可以使用嵌入式SQL和拖放模块自定义这些图表。
12PentahoBI
13%结果提及
PentahoBI是一种基于流程的、面向解决方案的框架，它将一系列企业级BI产品、开源软件、API等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
13FineBI
11%结果提及
FineBI是一款由帆软公司推出的数据分析工具，它具有数据处理、可视分析和分享公共三大功能模块。FineBI支持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个。
14OpenRefine
8%结果提及
OpenRefine是一款处理杂乱数据的强大工具。它支持数据清洗，支持将数据从一种格式转换为另一种格式，还可以通过网络服务和外部数据进行扩展。
15Solver
6%结果提及
Solver是一款专门从事企业绩效管理(CPM)的软件，致力于通过企业获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供一个世界一流的财务工作报告、预算管理方案和财务数据分析。它在财务报告、预算、仪表板和数据仓库方面具有突出的表现。