大数据风控是什么意思
大数据风控，即大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。
大数据风控的核心理念在于通过大数据核心算法和信用模型，在收集各种维度数据基础上，结合互联网化评分和信用管理模型，最终达到风险控制的目的。这种风控方式在金融、银行、保险等领域中受到很高的重视。
大数据风控的技术逐渐成熟，生态圈体系完善，为风险控制业务的发展提供了很好的基础条件。大数据风控更多的还是以信贷主体为目标，采集信贷主体征信数据、历史信贷数据、资产数据、行为数据等，以历史信贷样本建立覆盖贷前、贷中和贷后全信贷生命周期的预测模型，实现对各个环节的风险控制。
大数据风控公司的本质作用是丰富风控指标所涉及的数据的维度，尽可能地解决信息不对称的问题（风险存在的根本原因）、提高风控效率、解放人的重复劳动。
