大数据预测需要运用的方法
大数据预测需要运用以下方法：
1. 数据分析预测法：包括因子分析方法、回归分析方法、平均分析法、交叉分析法等。这些方法可以帮助我们从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难，并确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。
2. 可视化分析：通过可视化分析，可以直观地呈现大数据特点，同时容易被读者所接受，使得大数据分析能够被更广泛地应用。
3. 数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式，能够更加科学地呈现出数据本身具备的特点。
4. 预测性分析能力：大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
5. 数据质量和数据管理：高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。
