matlab对图像降噪方法
MATLAB中常用的图像降噪方法有以下几种：
1. 邻域平均法：通过计算图像区域内像素点的平均值来替代原像素点的值，从而达到去除噪声的目的。这种方法适用于去除高斯噪声。
2. 中值滤波法：将图像区域内像素点的值按照大小顺序排列，然后选择中间值来替代原像素点的值。这种方法适用于去除椒盐噪声。
3. 小波变换法：通过对图像进行小波变换，将图像信号分解为不同频率的子信号，然后对小波系数进行阈值处理，以去除低幅值的噪声和不期望的信号。这种方法可以在小波变换域中去除噪声。
在MATLAB中，可以使用这些方法对含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进行仿真去噪，分析仿真结果以得出相应结论。
